机器之心报告编辑：泽南 太空数据中心的能源成本仅为地球能源成本的十分之一。 11 月 2 日，Nvidia 首次将 H100 GPU 发射到太空。作为目前人工智能领域的主力训练芯片，H100配备80GB内存，性能是之前进入太空的计算机的数百倍。在轨道上时，它将测试各种人工智能处理应用程序，包括分析地球观测图像和运行谷歌的大规模语言模型（LLM）。这次试飞是在弗吉尼亚州雷德蒙德初创公司 StarCloud 的 StarCloud-1 卫星上进行的，这是该公司将全球能源密集型数据处理基础设施转移到太空的宏伟计划的第一步。 Starcloud 是 NVIDIA Inception 启动计划的成员。支持者认为这个想法很有前途。位于遥远深空的数据中心不占用宝贵的土地，需要大量的能源和水o 凉爽，并且不向大气排放温室气体。在算力日益有限的AI时代，将芯片发射到太空已成为新的发展方向。迄今为止，NVIDIA 的 Jetson 机器学习计算板已安装在众多小型地球观测和实验卫星上。不过相比之下，星云目前的运行可以说是空间数据中心建设的重要一步。这将是人类首次将地面数据中心的 GPU 送入轨道，为明年开始的商业服务铺平道路。 StarCloud 联合创始人兼首席执行官菲利普·约翰斯顿 (Philip Johnston) 表示：“在太空中，我们几乎可以无限制地获取低成本可再生能源。” “对环境造成的唯一成本是发射成本。数据中心整个生命周期内的二氧化碳排放量是地球上数据中心供电产生的二氧化碳排放量的十分之一。”这项为期三年的任务将由 SpaceX 的猎鹰 9 号“Ba”发射ndwagon 4″ 火箭。无任何重量。重 60 公斤的 Starcloud 1 卫星在距离地球约 350 公里的极低轨道上运行。在那里，它将接收来自美国 Capella 运行的合成孔径雷达 (SAR) 地球观测卫星星座的数据，实时处理数据并将信息发送到地球。Starcloud-1 卫星内部。银色模块装有 H100 GPU。该卫星基于 Astro Digital 的Corvus-Micro 平台的预计使用寿命为 11 个月，在太空服务器到来之前，数据传输是一个大问题，“但如果我们能够在轨道上处理这些数据，我们只需要下行发送关键信息，”约翰斯顿说，例如，可以给出某个位置有一艘船以一定速度朝某个方向移动的信息。发送需要千兆字节e 原始数据。空间数据中心的优势 在轨处理来自地球轨道卫星的数据只是 StarCloud 愿景的一部分。该公司相信，火箭技术的进步，特别是 SpaceX Starship 预期的成本降低，将允许未来在轨道上部署大规模计算基础设施，而无需占用地球上宝贵的空间。 NVIDIA 首席可持续发展官 Josh Parker 表示：“随着人工智能技术不断增加能源需求，轨道数据中心将成为环境的游戏规则改变者。它们可以显着减少温室气体排放，并消除对先进冷却技术的需求。通过利用低成本、不间断的太阳能发电并避免使用土地和化石燃料，StarCloud 的技术可以实现数据中心的快速、可持续扩张，随着数字基础设施的不断发展，有助于保护地球气候和重要的自然资源。”据国际情报局称国际能源署预计，到 2030 年，全球数据处理基础设施消耗的电力将相当于日本全国的电力消耗量。数据中心还需要大量的水来冷却。据世界经济论坛称，一个 1 兆瓦的数据中心每天的用水量相当于发展中国家大约 1,000 人的用水量。随着人工智能的进步和计算需求的不断增长，其消耗也将增加。人们越来越担心成本上升以及电力和供水中断。该技术的支持者认为，将数据中心移至太空可以解决这些问题。 StarCloud 预测，由于地球的电力限制，未来十年几乎所有新的数据中心都将建在太空中。菲利普·约翰斯顿指出，仅使用绿色能源运行地球数据中心将需要对太阳能和电池储能系统进行大量投资。在太空中，阳光是有用的一天24小时都可以使用，因此无需存放电池。此外，每块太阳能电池板在太空中产生的能量是地球上同等容量太阳能电池板的八倍，这将进一步降低成本。 “太空中唯一的额外成本是发射成本。我们预计发射成本约为每公斤 500 美元才能实现盈亏平衡。有了 Starship，我们预计发射成本会更低，”菲利普·约翰斯顿说。 StarCloud 联合创始人兼首席执行官 Philip Johnston 检查用于引导卫星的星传感器。一旦Starship全面投入使用，每公斤的发射价格预计将在10至150美元之间。该运载火箭迄今已成功完成六次飞行，目前计划于明年发射第一颗卫星，但仍有可能出现延误。除了支持SA之外，Starcloud还计划除了R之外还使用H100 GPU在轨道上运行Gemma（谷歌的开源模型），这表明即使更大的语言模型也可以在太空中运行。同时StarCloud 已经在计划下一个任务，计划明年将一个比 StarCloud 1 强大 10 倍的数据中心送入太空。 Starcloud-2 该任务将由 NVIDIA 的下一代 Blackwell GPU 和多个 H100 提供支持。约翰斯顿表示，该任务预计将提供 7 千瓦的计算能力，并向包括地球观测卫星运营商和美国国防部在内的客户提供商业服务。一颗功率更强大的100千瓦卫星预计将于2027年进入轨道。StarCloud相信它可以在2030年代初在太空建立一个40兆瓦的数据中心，数据处理成本与地球上的相当。星云团队成员。 StarCloud 是众多计划将计算外包到太空的公司之一。 AxiomSpace 今年早些时候宣布了类似的计划。总部位于佛罗里达州的 Lone Star Holdings 今年早些时候通过其 Intuitive Machines 2 任务向月球发射了一个小型数据中心，并计划在月球上建立一个大型数据中心未来几年的月球。参考内容：https://spectrum.ieee.org/nvidia-h100-space?utm_source=homepage utm_medium=hero utm_campaign=hero-2025-11-03 utm_content=hero5 https://blogs.nvidia.com/blog/starcloud/
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