最近，小雷（Xiao Lei）执行了PPT任务的“隐藏”，并讨论了组中当前AI模型产生的PPT质量。小雷认为这项技术非常成熟，但并不认为仍然有很多泻湖。为了回答这个问题，Lei Technology检查了四名AI参与者，他们支持国家领域的PPT一代：Baidu，Kimi，Quark AI和Button Space Library。他们携带的出色模型不同，但所有模型都承认“在声明中生成PPT”和“基于文档内容生成PPT”的特征。换句话说，两者都有能力单独生成PPT内容。资料来源：LEI技术的真实测试围绕上述两个中心功能旋转，目的是输入相同的文本并记录4个AIS中的信息，测试独立生成PPT内容的能力，并根据用户提供的TOL内容生成PPT的能力。小雷选择“除夕绩效报告”，该报告通常在工作场所用作测试场景。与输入信息相关的产品的数据还添加了AI生成是否存在偏差。为了避免争议，我们首先解释说相关的PPT数据是虚构的，与真实情况无关。与项目不同，PPT必须与用户口头呈现。因此，内容必须简洁明了。有关每张幻灯片的信息应清晰易于理解，关键内容必须是突出的，并且不能与常规内容混合。同时，PPT美学也很重要，包括诸如文本设计和图像设计之类的细节。如果照片和文本的巧合是评估的关键维度。为此，小雷邀请10个Workdores“盲目评估”四个AI产生的PPT。 AI PPT外观PK：按钮空间正式开始。以下文本统一，包括大量销售数据（涵盖手机，平板电脑的销售，产品股等）。它被用作输入文本，并输入每个AI PPT助手的对话框，增加了测试的难度。预计2000万台的销售额将达到2500万个AIS单元，并直接选择第一个建议的模板。美学评估基于六个易于阅读和理解的标准，文本美学，图像的巧合，标志性的美学以及易于阅读和理解的元素。每个维度的完整得分为10分，总得分为60分。资料来源：Lei技术应牢记邀请该测试。十个人参与了评估，并且诸如美学等维度有一个主观的趋势。它可以用作参考。原始的PPT图像也附在文章上进行比较。 Quark，Button Space，Baidu Library，将首先查看结论，然后查看TALK关于他的经历。调查结果（格式中的平均评分为10个人）表明，在文本的美学，图像的美学，图像元素的美学和四个AI产生的三个PPT维度中它们有很大不同。资料来源：Lei技术可以确认这些基本集合和照片中的大多数都可以与“模板”结合在一起，以完成PPT的一般结构。因此，当涉及基本文本的组织和图像的巧合时，可以在模板格式的帮助下实现更好的可视化。至于“外观”，我们可以看到AI的四个模型不会打开巨大的差距。差距是“ grgraphic的巧合”。您和Quark AI的工作非常平均。 Kimi生成的PPT仅包含图像。诸如照片的限制，音调和更多的详细信息已经进行了处理，以使它们与一般风格相吻合，但是呈现移动电话和T的市场份额的页面他的平板电脑与巧合不佳的便携式计算机的图像一致。图像的详细信息遵循模板的样式，但是图像的选择与内容没有接触，因此在此维度中，两个分数显然较低。 AI中的文字意味着很棒的candata tity，中心的PPT要求是在显着位置呈现数据。扩展和突出显示，写和指示允许图形看起来更简洁，直观。但是，实际上，大多数人工智能无法做到这一点。大量的数据和文本混合在一起，扩展和没有光，图形支持也很糟糕，这使得很难获得重要的信息，例如手机销售和产品交换。其中，Kimi的问题更为突出。只需在该点的PPT模板上插入深层处理措辞，并且页面上有太多的文本信息，并导致严重的口语化。不要区分com从必须突出显示的数据中，只能机械替换模板格式内容。资料来源：Lei Technology Quark AI有类似的问题，但症状不同。将数据放在模板中，但没有添加互补信息，并且页面上只有几个图标和文本。幸运的是，模板本身区分了源大小。否则，一般外观将进一步降低。百度图书馆工作得更好一些。直接以标题的形式汇总并突出显示页面上的主要数据，文本的一部分添加了深度处理内容。但是，问题在于百度库有一个明确的“呼吸AI”。它生成了原始文本中未提及的数据，例如“关闭线商店的数量”或“市场渗透”，并且不标记数据源。这个问题对PPT实用性有很大的影响。资料来源：Lei Technology检查了最合格的按钮空间。的四个AI型号，只有“按钮”可用。这些空间独立生成图形，经过深入思考，Addaron内容作为对全球销售和未来手机观点的分析。这为满足年底绩效报告需求的手机提供了未来的观点。补充数据时，明确标记了原点的ORL，并且用户将抑制仅维护数据的数据。此外，将数据与华为，Oppo，Vivo等品牌进行了比较是不正确的“独立思想”：分解和重组数据以建立一个完整的逻辑框架，从全球电子市场的趋势开始，分析公司的销售和竞争关系，最终结束了一年的销售分析。生成的大小与模板不匹配，并且在数据显示方面，按钮空间的性能远远超出了其他AIS。 （您可以考虑以前的扩展文本信息），上下文网络分为“年度目标”，“年度困境”，“未来计划”和“结论”。该框架是由四个AIS生成的，是在整个语音顺序中构建的。该设计令人困惑，“不重点”的不便彻底扩大。内容质量：页面仍然很无聊，不会突出关键点，而是正常内容。高质量的PPT需求。资料来源：输入详细的文档后，Lei Technology Baidu库在绩效方面取得了重大进展。消除了指向独立补充内容的链接，并且一般逻辑更清晰，并且按话语顺序完全执行。同时，它分开并提出关键内容，例如将手机的销售量和平板电脑的销售量分别放在幻灯片中，突出显示了中心信息。不幸的是，百度库创建了一个统一的屏幕，而无需突出显示或突出显示数据。E样式，数据信息未涵盖，从本质上讲，您可以完全满足PPT内容显示需求。资料来源：LEI技术中的按钮空间仍然令人印象深刻。它不会独立创建逻辑，例如百度库，而是提取重要数据并单独创建页面，但是一般的演示效果更好：数据标记为“ Zoom +突出显示”。同时，纽扣航天器的生产的优势仍然很明显，图标的巧合会产生舒适的视觉效果而没有任何灾难。深色背景颜色补充了相同的颜色源，并真正呈现出高质量PPT应该具有的纹理。资料来源：LEI技术结论：使AI做一个好的PPT作业的关键在于用户使用四个AI生成PPT后的说明。小小的lei believesthat重要的是，AI阐明需求，包括设计顺序，文本格式，图像在内E样式等必须精确。当前的AI模型无法独立预测用户的需求，并且必须基于用户的步骤 – 步骤指令生成内容，以实现预期的结果。例如，百度库的PPT助手中的“单页生成”功能非常实用。用户可以生成单页PPT指定主题内容。这不仅可以是逻辑上的混乱（根据用户的逻辑完全构建），而且还可以连接到完整的PPT。同时，单页生成使数据检查更加方便。 “数据验证”步骤很重要。使用AI生成内容时，您必须使用正确的数据反复验证它。当前，AIIT很难区分信息的可靠性，而仅通过算法生成内容。因此，设计以在按钮空间中标记数据源非常实用。用户可以直接验证信息的准确性ation并有效避免AI的幻想。根据此测试，按钮和百度库的空间都有能力独立生成PPT，在该库中，百度库必须遭受少量的审查（例如对数据点的重点）。 Quark AI和Kimi AI仍然有明显的不便来构建PPT内容，但我们希望随后的更新可以产生改进。最后，让我们以这些AI Dobao PPT的分数来完成这项测试，该测试未参加此测试。按钮的空间几乎是AI Doubao等级中最好的。我不知道这是否是相同的原因。人工智能当然具有很高的情报情报。
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