当地时间10月28日，在NVIDIA秋季GTC大会上，NVIDIA首席执行官黄仁勋展示了最新的Vera Rubin超级计算平台，NVIDIA称之为“超级芯片”。图|黄仁勋展示最新的 Vera Rubin 样本（来源：NVIDIA） Vera Rubin 这个名字来自著名天文学家 Vera Rubin，致敬她对太空和科学前沿的探索。该平台由新的 Vera CPU 和 Rubin GPU 组成。其目标是同时支持大规模人工智能模型、科学计算和全国超级计算任务的训练。首批系统将部署在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL），惠普企业（HPE）将帮助英伟达建造两台下一代超级计算机“Mission”和“Vision”，用于国家安全任务和开放科学研究。 Vera Rubin 的出现具有战略意义。 Nvidia 的前竞争对手 AMD 刚刚赢得了 10 亿美元的超级计算合同美国能源部，对英伟达在高性能计算市场施加了巨大压力。从架构角度来看，Vera Rubin 是 NVIDIA 迄今为止最复杂的计算平台。它由Vera CPU和Rubin GPU组成，分为普通Vera Rubin NVL144版本和Ultra NVL576版本。 Vera Rubin NVL144 平台使用两个新芯片。 Rubin GPU 配备两个标线大小的芯片，具有高达 50 PFLOPs 的 FP4 性能和 288GB 的下一代 HBM4 内存。此外，NVL144 平台还包括采用 ARM 架构的定制 88 核 Vera CPU。 （来源：Data Graph）在性能扩展方面，NVL144平台具有3.6 exaflops的FP4推理计算能力和1.2 exaflops的FP8训练计算能力，是GB300 NVL72的3.3倍，HBM4内存为13 TB/s，快速内存为75 TB，比GB300和NVLINK高出60%。并对CX9的特性进行了评估。它们的运行速度分别为 260 TB/s 和 28.8 TB/sy。 NVL144主要针对超大规模AI模型训练和实时推理，预计于2026年底发布。高端NVL576平台计划于2027年发布，FP4推理性能达到15 exaflops，FP8训练性能达到5 exaflops。 （来源：资料图） 黄仁勋表示，Rubin平台“不仅仅是为AI而设计，而是兼顾了科研和AI的双重任务”。因此，它可以支持高精度FP64科学计算，而无需牺牲传统高性能计算能力来实现较低p的AI性能精度，为物理模拟、气候模型、量子化学等科研任务提供足够的性能。洛斯阿拉莫斯实验室视觉系统将率先实施 Vera Rubin 架构，用于开放科学研究和人工智能模型开发。任务体系是针对国家核安全任务而设计的预计于 2027 年正式推出。根据计划，Vision 的性能将至少是其前身 Venado 系统的两倍（约 98.5 PFLOPS FP64）。 NVIDIA 指出，人工智能模型规模的不断扩大迫使计算平台在内存带宽、互连速度和功效之间取得平衡。图| NVIDIA 路线图（来源：NVIDIA）Rubin 平台支持 NVLink Gen6 和 CX9 网络，可以在节点之间提供 260 TB/s 和 28.8 TB/s 的带宽，允许数千个 GPU 以接近单机的延迟执行协作计算。在训练非常大的多模态模型时，此功能尤其重要。不过，NVIDIA 尚未公布 Vera Rubin 系统的功耗、散热解决方案和软件堆栈兼容性的完整细节，特别是与 CUDA、HPC SDK、OpenACC 和科学模拟软件的适配程度。 Vera CPU 的微架构信息也很有限d.据推测，它可能是基于 Grace 的进化版本，但这一点尚未得到证实。在本次大会上，NVIDIA还宣布了一项名为NVQLink的互连技术。黄把它称为“连接量子和经典超级计算机的罗塞塔石碑”。它将量子超级计算机和传统超级计算机结合成一个集成的、连贯的系统，标志着GPU量子计算时代的到来。 （来源：Datamap）NVQLink 将量子处理器和多种控制硬件系统的方式直接连接到 AI 超级计算机，使量子专业人员能够克服在扩展硬件时面临的集成挑战。作为开放的系统架构，GPU计算和量子处理器可以紧密集成以加速量子超级计算机。量子位是一种信息单位，它允许量子计算机以普通计算机无法处理的方式处理信息。虽然它们非常准确，但它们也有错误r-容易发生，并且需要使用复杂的校准技术、量子误差校正技术和控制算法才能正常运行。此前，该算法必须依赖于传统用户对超级计算机低延迟、高吞吐量连接的高要求。只有这样才能控制量子位和相关量子应用的错误。你将能够实现这一目标。 NVQLink提供了上述流程所需的互连能力，并提供了创建跨行业应用所需的环境。黄仁勋曾公开表示，在不久的将来，所有基于Nvidia GPU的科研超级计算机都将具有混合特性，可以与量子处理器紧密结合，从而扩大计算可能性，最终为创建未来混合量子经典超级计算机奠定基础。用户现在可以通过与 NVIDIA 的 CUDA-Q 软件平台集成来访问 NVQLinkm，使他们能够无缝使用 CPU 和 GPU，并在量子处理器上构建应用程序。目前，NVQLink互联了17个量子行业组织、5个控制器行业组织和9个研究机构的量子计算和GPU。英伟达表示，该技术还可以将量子处理器连接到一些超级计算实验室的计算机。 NVQLink目前在美国布鲁克海文国家实验室等实验室使用。它将帮助量子专家实现大规模量子计算和量子纠错所需的控制算法，帮助构建混合量子经典系统，并加速化学和材料领域的下一代应用。参考文献： https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-nvqlink-quantum-gpu-computing https://gizmodo.com/nvidia-supercomputers-for-trump-2000678264
特别提示：以上内容（包括图片、视频，如有）由本站用户上传发布媒体平台“网易号”。本平台仅提供信息存储服务。
请注意：以上内容（包括图片和视频，如有）由社交媒体平台和信息存储服务提供。由网易号用户上传发布，仅提供服务。
近期评论