作者 |萧萧制作 |喊着“打败英伟达”的网易科技猎龙少年终于被老黄“探”钱了。 Groq 曾声称自己是 GPU 的终结者，并声称拥有地球上最快的推理架构。然而，面对资本的绝对力量，任何“推翻”都是可以出售的。黄仁勋选择了简单朴实的商战形式，不给敌人留下任何成长的空间。 “你的独特能力很好，但现在是我的了。”美国“平安夜”，NVIDIA斥资200亿美元现金收购了初创公司和Soul团队的核心资产。 （AI生成的图像）这是“防御性收割”。老黄用这笔巨款彻底扑灭了未来五年内可能威胁摇篮的火焰。从此，世界上少了一个“NVIDIA杀手”，NVIDIA多了一件更锋利的“新武器”。 1.强力武将与法宝：老黄的“p”这项震惊业界的交易核心是人，而不是办公室和服务器。Groq 的灵魂人物乔纳森·罗斯 (Jonathan Ross) 是 Google TPU（张量处理器）的创始人之一，师从 AI 大师杨立坤。正是他在 Google 亲自打造了一款可以与 Nvidia GPU 竞争的定制芯片。Ross 在 2016 年一手创办了 Groq，并开发了震惊业界的 LPU（语言处理单元）。 （AI生成图像）好吧，老黄写了一张他无法拒绝的支票，罗斯将带领Groq总裁索尼·马德拉（Sony Madera）和核心工程团队返回Nvidia。一位网友评论道：这怎么可能是一次简单的收购？这就是老黄的战略大师班，它不是买了它的收入，而是买了唯一可以威胁其延迟优势的架构（LPU）。 “你比我还快？好的，我给你20块钱离子。至此，推演之战正式结束。 2、推理之战：集成内存架构中的“变道超车” 为什么老黄如此渴望击败Groq？答案就在“推理”二字。如果说训练模型是“寒窗苦读”，那么推理就是“临场应试”。随着人工智能应用的爆发，市场对“快速测试、低功耗”芯片的需求正在超过对训练芯片的需求。 （AI 生成图像）Groq 芯片专为推理而设计。该设计使用集成存储器。虽然这种方法牺牲了容量，但延迟非常低，功耗也很低。 （AI生成图像）AI企业家金宇辰评论说，Groq极快的推理对于未来的先进模型至关重要。每个代币的成本并不比 GPU 好，但速度是寻求实时反馈的应用程序的命脉。 200亿买它吧太便宜了！有网友认为，通过将Groq的低延迟技术集成到英伟达的AI Factory架构中，英伟达不仅弥补了其逻辑缺陷，而且在对手的入口处筑起了一条密不透风的护城河。 3、资本阴谋：“中间”收购规避监管。有趣的是，这笔交易在法律上被表述为“技术许可协议”，而不是简单的彻底收购。根据协议，英伟达支付大笔资金收购了Groq的技术资产和核心团队。 Groq 名义上仍然是一家独立公司，由前首席财务官担任首席执行官，但其最有价值的“灵魂”——其创始人和编译器团队——已经扎根于 NVIDIA。 （人工智能生成的图像）更有趣的是，Groq 新生的 Groq Cloud 业务已从交易中删除。 AI公司苏AI首席执行官AbacaBindu Reddy表示，这是一项审慎的防御措施。他们基本上消除了市场上的潜在竞争对手，进一步巩固了其近乎垄断的地位。有网友给出了更深层次的解读，称：“这更像是一次为了逃避反垄断审查而进行的‘轻松’收购。NVIDIA拿走了核心技术，但内部却空了。未来，GroqCloud将面临既没有芯片、也没有研发部门的困境，可能会成为待宰羔羊。”或者“4、猎杀巨头：对现金储备的‘降维攻击’。NVIDIA目前的现金储备从2023年初的133亿美元到超过600亿美元，老范先生利用这笔巨额资金，通过投资、授权、招募等各种手段，将任何潜在的竞争对手变成盟友或组件。英伟达的触角伸向所有AI毛细血管·阻止竞争对手：就连罗斯的前雇主谷歌也因为 TPU 的独立性而感到受到 Nvidia 的威胁。怀疑是否能直接回答谷歌等本土芯片巨头。 5、十年一盘棋：从“卖芯片”到“制定标准” 在这场资本与技术的博弈中，老黄不看当下。广告巨头 Mark Beckman 表示，了解人工智能在 2035 年（而不是 2025 年）如何运作非常重要。Nvidia 通过 Groq 销售从硬件到云的完整闭环解决方案，充分保护其客户的安全。 （AI生成图片）与此同时，其他初创公司的生存空间进一步缩小。计划上市的 AI 芯片独角兽 Cerebras Systems 尽管筹集了超过 1 亿美元资金，但已于 10 月撤回了 IPO 申请。 Cerebras 提交的文件显示，该公司严重依赖单一客户，即阿拉伯联合酋长国的 G42。在大象起舞的战场上，新的公司被吸收或淘汰摆脱对单一客户依赖的痛苦。 （图片由AI生成） 结论 英伟达此举再次表明，在绝对的财力和战略眼光面前，所谓的“颠覆者”只能成为整合的“组件”。黄仁勋花费200亿美元买的不仅仅是技术，而是对未来十年推理市场的绝对控制权。这种“买灵魂，不买外壳”的新贪婪模式可能是科技巨头应对反垄断和创新的最终答案。当屠龙少年最终成为半龙时，我们不禁思考：凭借NVIDIA压倒性的网络算力，铁王座的下一个挑战者会来自哪里？
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